统计图形

利用R语言进行交互数据可视化

利用R语言进行交互数据可视化

谢佳标 / 2016-06-05

上周在中国R语言大会北京会场上，给大家分享了如何利用R语言交互数据可视化。现场同学对这块内容颇有兴趣，故今天把一些常用的交互可视化的R包搬出来与大家分享。 […] 说起R语言的交互包，第一个想到的应该就是rCharts包。该包直接在R中生成基于D3的Web界面。 rCharts包的安装 require(devtools) install_github('rCharts',……

统计图形

一行R代码来实现繁琐的可视化

一行R代码来实现繁琐的可视化

唐源 / 2015-11-24

本文作者：唐源，目前就职于芝加哥一家创业公司，曾参与和创作过多个被广泛使用的R和Python开源项目，是ggfortify，lfda，metric-learn等包的作者，也是 xgboost，caret，pandas等包的贡献者。（喜欢爬山和烧烤） ggfortify 是一个简单易用的R软件包，它可以仅仅使用一行代码来对许多受欢迎的R软件包结果进行二维可视化，这让统计学家以及数据科学家省去了许多繁……

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Hadley Wickham：一个改变了R的人

Hadley Wickham：一个改变了R的人

Dan Kopf / 2015-09-21

【COS编辑部按】本译文得到了原英文作者的授权同意，翻译：冯俊晨、王小宁。 Hadley Wickham 是 RStudio 的首席科学家以及 Rice University 统计系的助理教授。他是著名图形可视化软件包ggplot2的开发者，以及其他许多被广泛使用的软件包的作者，代表作品如plyr、reshape2等。本文取自PRICEONOMICS. 通过数据从根本上了解世界真的是一件非常，非常……

统计图形

R绘制中国地图，并展示流行病学数据

R绘制中国地图，并展示流行病学数据

姜晓东 / 2014-08-14

本文作者：姜晓东，博士毕业于上海交通大学，目前任教于湖南师范大学医学院，专业神经毒理学。 […] 流行病学的数据讲究“三间分布”，即人群分布、时间分布和空间分布。其中的“空间分布”最好是在地图上展示，才比较清楚。R软件集统计分析与高级绘图于大成，是最适合做这项工作了。关于地图的绘制过程，谢益辉、邱怡轩和陈丽云等人都早有文章讲述，开R地图中文教程之先河。由于目前指导毕业论文用到，因此研……

COS访谈

COS访谈第9期：Hadley Wickham

COS访谈第9期：Hadley Wickham

Hadley Wickham / 邱怡轩 / 2013-09-29

简介：Hadley Wickham 是 RStudio 的首席科学家以及 Rice University 统计系的助理教授。他是著名图形可视化软件包 ggplot2 的开发者，以及其他许多被广泛使用的软件包的作者，代表作品如 plyr、reshape2 等。 […] 写在前面的话： 2013年9月13日小编（Yixuan）对他（Hadley）进行了一次简短的采访，谈及了他在图形可视……

统计图形

R时代，你要怎样画地图？

R时代，你要怎样画地图？

苏建冲 / 2013-01-11

不知道各位平常有没有过需要画地图的需求，有的时候需要在地图上标出特定位置的数据表现或者一些数值，然而怎么实现？这里主要介绍下在R语言中绘制地图的个人琢磨的思路。绘制地图步骤有三： […] 以上步骤中，目前最关键的是2，一旦2的数据有了，在R中不就是把它们连起来嘛，这个对于R来说就是调戏它，就跟全民调戏小黄鸡一样。 R语言中绘制地图的思路也是由于2的获取方式不一样而分开的。第一种思……

统计图形

在R中实现动态气泡图

在R中实现动态气泡图

何通 / 2013-01-07

最近我逐渐发现了ggplot2这个包的好处——只要用过一次，就再也不想回头使用R中自带的作图函数了。前两天鼓捣完一个地图的数据，又受到统计之都最新文章的影响，我忽然想起了Hans Rosling在TED上的精彩演讲。在图中横坐标是国民收入，纵坐标是国民的期望寿命，气泡的大小则是该国人口。整个图从1800年的统计数据开始，一直到2009年不断动态地展示，图上的气泡也随着时间变化不停地抖动上升。有一位……

统计图形

日历中的夏天

日历中的夏天

肖凯 / 2012-05-03

不知不觉，夏日已慢慢临近。姑娘们飞扬的裙角，小贩叫卖的西瓜，蚊蝇嗡嗡的声音，以及翻过的一页日历，都提醒着你夏天快来了。夏季有着不同的定义：根据中国人的日历，我们所俗称的夏季从立夏开始，到立秋结束；但在气候学上，夏季是指连续五天平均温度超过22摄氏度即算作夏季的开始，若连续五天平均温度低于22度则算作入秋；而天文学上的夏季一般是指六、七、八这三个月。那么哪一种夏季的定义更合适一些呢？还是用数据可视……