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从统计地显著到显著地统计

孟晓犁 / 2019-07-25

文章翻译自孟晓犁在 IMS 主席专栏上的文章 http://bulletin.imstat.org/2019/05/presidents-column-statistical-significance/ 翻译工作已经获得原作授权 […] 我们统计学家已经成功地说服每个人：样本量越大，拒绝原假设的依据就愈加坚实有力。然而，人们有时会过度而错误地理解这件事情。2017 年 70 多位学……

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女士品茶的实验、假设和检验

丁鹏 / 2019-05-30

R. A. Fisher 的名著《实验设计；第八版，1971年》第二部分有十六页，仅仅讲了一个最简单的实验：女士品茶。这个故事非常有名，以至于 Salsburg 的统计学通俗读物就以它命名：《女士品茶：20世纪统计怎样变革了科学》。先回顾一下这个故事。在英国的 Rothamsted 实验站，Fisher 给一位名叫 Muriel Bristol 的女士倒了一杯茶，但是 Bristol 表示，自己……

统计模型

希格斯玻色子与5σ

施涛 / 2012-07-10

本文转自施涛博客，原文链接请点击此处。 […] 2012年7月4日，欧洲核子研究组织（CERN， the European Organization for Nuclear Research）的物理学家们宣布发现在欧洲大型强子对撞机中一种疑似希格斯玻色子（Higgs Boson）。 […] ［抄自wikipedia］：希格斯玻色子是粒子物理學的标准模型所预言的一种基本粒……

统计模型

从线性模型到广义线性模型(2)——参数估计、假设检验

张缔香 / 2011-01-31

为了理论上简化，这里把GLM的分布限定在指数分布族。事实上，实际应用中使用最多的分布就是指数分布族，所以这样的简化可以节省很多理论上的冗长论述，也不会限制实际应用。如前文如述，指数分布族的概率密度函数可以统一地写为： $$ f_Y(y;\theta,\Psi)=exp[(y\theta – b(\theta))/{\Psi} + c(y;\Psi)] $$ 这里为了在模型中体现散布参……

统计模型

假设检验初步

胡江堂 / 2010-11-14

准备再尝试一下，用大白话叙述一遍统计推断中最基础的东西（假设检验、P值、……），算是把这段时间的阅读和思考做个梳理（东西不难，思考侧重在如何表述和展示）。这次打算用一种“迂回的”表达方式，比如，本文从我们的日常逻辑推理开始说起。 […] 复习一下普通逻辑的基本思路。假设以下陈述为真： […] 你打了某种疫苗P，就不会得某种流行病Q。 […] 我们把这个先决……

统计模型

不拒绝零假设意味着什么

郑冰 / 2009-03-16

2008年统计学考研真题第四题“食品厂家说：净含量是每袋不低于250g。但有消费者向消协反映不是250g，消协据此要求厂家自检，同时消协也从中随机抽取20袋检验” （1）如果厂家自己检验，你认为提出什么样的原假设和备则假设？并说明理由。（2）如果从消费者利益出发，你认为应该提出什么样的原假设和备则假设？并说明理由。 …… 作为统计专业的学生来说，熟悉得不能再熟悉了。但是，通过做上面的题目，我发现……

统计模型

不得不提的P值

郑冰 / 2008-12-07

在论坛，经常发现有人发关于P值的帖子，搜索了一下，一共有29个关于P值的帖子。的确，P值是最常用的一个统计学指标，几乎统计软件输出结果都有P值。了解P值的由来、计算和意义很有必要。 […] R·A·Fisher（1890-1962）作为一代假设检验理论的创立者，在假设检验中首先提出P值的概念。他认为假设检验是一种程序，研究人员依照这一程序可以对某一总体参数形成一种判断。也就是说，他……

统计模型

决策与风险

胡江堂 / 2008-12-03

读书笔记，白话统计系列，力图用普通话讲述统计学的基本概念。这里的题目是“决策与风险”，讲的就是两类错误（type I and type II errors）。以下改编至维恩堡《数理统计初级教程》（常学将等译，太原：山西人民出版社，1986），英文名叫Statistics: An Intuitive Approach By George H. Weinberg and John Abraham……