统计模型

从线性模型到广义线性模型(2)——参数估计、假设检验

张缔香 / 2011-01-31

为了理论上简化，这里把GLM的分布限定在指数分布族。事实上，实际应用中使用最多的分布就是指数分布族，所以这样的简化可以节省很多理论上的冗长论述，也不会限制实际应用。如前文如述，指数分布族的概率密度函数可以统一地写为： $$ f_Y(y;\theta,\Psi)=exp[(y\theta – b(\theta))/{\Psi} + c(y;\Psi)] $$ 这里为了在模型中体现散布参……

统计模型

一道抛硬币问题的不同解法和比较

魏太云 / 2011-01-22

[…] 本文针对求指定花样在抛硬币时首次出现时间期望的问题，分别从统计模拟、马氏过程、延迟更新过程、鞅、随机图等不同角度出发对该类问题进行了模拟和理论方面的解答，并展现了各种方法的特点和实用价值。 PDF全文下载：本文PDF文档

统计模型

从线性模型到广义线性模型（1）——模型假设篇

张缔香 / 2011-01-18

在统计学里，对特定变量之间的关系进行建模、分析最常用的手段之一就是回归分析。回归分析的输出变量通常记做\( Y\)，也称为因变量(dependent)、响应变量(response)、被解释变量(explained)、被预测变量(predicted)、从属变量(regressand)；输入变量通常记做\( x_1\),…,\(x_p\)，也称为自变量(independent)、控制变……

职业事业

统计学论文的发表流程、及统计学家的晋升和合作（内幕）

谢益辉 / 2011-01-15

这标题很吸引人，所有统计学相关领域的人可能都关心这几件事，但敬请降低对本文的期望。我不能再多说，否则要剧透了（看过的朋友也请不要剧透）。这段35分钟的视频讲述了统计学论文是如何发表的、统计学家在机构内如何得到晋升（影响晋升的指标），以及统计学家和生物学家如何交流和合作的种种“内幕”。新年伊始，我们也不想用大篇技术文章来“折磨”统计之都的读者们，那么，开始欣赏这部小电影吧： […] ……

统计应用

R软件在精算教学中的应用案例

张缔香 / 2011-01-12

本文作者为张缔香，文章由COS编辑部审核发表，略有修改。点击此处下载/阅读本文PDF版本 R软件做为一种统计软件，因其开源、免费、灵活的诸多优点得到越来越多的关注，无论网络上还是实体书店，关于R的教程铺天盖地，不甚枚举。因此，本文的目标不是做R的教程，而是将R和保险、精算教学结合起来，通过几个案例来说明R在保险、精算专业日常的教学和研究中可用之处。作者在保险、精算的理论、专业知识方面水平有限，……

统计计算

Sweave后传：统计报告中的大规模计算与缓存

谢益辉 / 2011-01-03

学无止境。我曾以为我明白了如何在Sweave中使用缓存加快计算和图形，但后来发现我并没有真的理解，直到读了另外一些手册才明白，因此本文作为前文“Sweave：打造一个可重复的统计研究流程”之续集，向大家介绍一下如何在Sweave的计算和图形中使用缓存，以节省不必要的重复计算和作图，让那些涉及到密集型计算的用户不再对Sweave感到难堪。如果你还没读前文，建议先从那里开始读，了解Sweave与“可……

统计软件

Think SAS(二)

胡江堂 / 2010-12-30

有个老本家，著有《白话文学史》（上卷）、《中国哲学史大纲》（上卷），——你知道他叫胡适。然后有朋友问这个“Think SAS”系列有没有下文，我自然不敢托大，“半卷先生”不能做，还是老老实实地把这个系列往前推吧。第一篇“Think SAS”中的“Think”，纯粹做“考虑”解，说，诸君如果为工作计，不妨考虑下SAS。下面说些关于SAS本身的一些思考与认识。俗话说，人类一思考，上帝就拍砖。上一篇是……

R会议

第三届中国R语言会议（上海会场）纪要

邱怡轩 / 2010-11-22

本文撰稿：第三届中国R语言会议（上海会场）主席张翔。第三届中国R语言会议上海会场合影（右键另存为看大图）第三届中国R语言会议（上海会场）于2010年11月13日~14日在上海财经大学行政楼成功召开。会议由上海财经大学统计与管理学院与统计之都网站(cos.name)协办，由 Mango Solutions 提供赞助。在两天的会议时间里，来自各行各业的R用户齐聚上海，共同探讨和交流R软件的使用经……

统计模型

假设检验初步

胡江堂 / 2010-11-14

准备再尝试一下，用大白话叙述一遍统计推断中最基础的东西（假设检验、P值、……），算是把这段时间的阅读和思考做个梳理（东西不难，思考侧重在如何表述和展示）。这次打算用一种“迂回的”表达方式，比如，本文从我们的日常逻辑推理开始说起。 […] 复习一下普通逻辑的基本思路。假设以下陈述为真： […] 你打了某种疫苗P，就不会得某种流行病Q。 […] 我们把这个先决……

统计软件

Sweave：打造一个可重复的统计研究流程

谢益辉 / 2010-11-05

警告：本文提到的工具在更新中，请暂时不要按本文的配置去做，静候LyX 2.0.3的发布。我们都痛恨统计造假。我们都对重复性的工作感到厌倦。如果你同意这两句话或这两句话适用于你的现状，那么本文将介绍一套开源、免费的工具来克服这两个问题。当然，前提是你愿意改变，这里的工具可以让这两种现象没有藏身之地，但无法改变造假和重复劳动的现实。以下为吊胃口视频（墙外观众可以看Vimeo；墙内看不到视频的可以任选……

统计模型

强大数定律与康托三分集

左辰 / 2010-10-13

首先从博雷尔正轨数定律(Borel’s Normal Number Theorem)说起。众所周知，(0,1]区间上的每一个实数\(\omega\)都与一列唯一的无穷的二进制展开序列\(\{X_k(\omega)\}\)一一对应，其中\(X_k (\omega)\)表示二进制展开的第k位，对应关系为： $$ \omega=\sum_{k=1}^n\frac{X_k(\omega)}{2^k} $$……

机器学习

LDA主题模型简介

范建宁 / 2010-10-08

上个学期到现在陆陆续续研究了一下主题模型（topic model）这个东东。何谓“主题”呢？望文生义就知道是什么意思了，就是诸如一篇文章、一段话、一个句子所表达的中心思想。不过从统计模型的角度来说，我们是用一个特定的词频分布来刻画主题的，并认为一篇文章、一段话、一个句子是从一个概率模型中生成的。 D. M. Blei在2003年（准确地说应该是2002年）提出的LDA（Latent……

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